昨天（2025年5月7日）举行了一次会议。你注意到了吗？米尔肯学院每年在洛杉矶举行的全球会议；为了准确，这就像“对会议的压倒性思考”，这使得该国政客，商人，投资者和学者等领先的商业大脑。每年的这个时候，来自各个领域的人们来这里谈论如何应对世界上最紧迫的挑战。今年的会议主题是：“促进一个蓬勃发展的世界”，重点是削减人工智能，改良资源等的切割领域。在此阶段，NVIDIA首席执行官Huang Renxun自然不会错过它。在面对主持人的问题时，他说了很多内容。但老实说，他的表达方式就像往常一样：碎片和跳跃，从这里开始清楚地知道一条逻辑上的单行并不容易。我呆很晚才学习，仔细挖出整个内容，并根据充分的理解，对方法进行了基本想法，竞争者在未来的趋势上。老子提到了一个概念：AI工业革命；这不是技术升级，而是一个充分重生组织系统和结构的重大变化，甚至重新定义了人民的价值。变化在哪里？从这三个方面：首先，AI已成为数字劳动力，例如虚拟员工，他们可以自己工作；其次，AI是一种工业制造的工业产品，就像生产“明智”的钢铁一样。 AI将重塑业务运行的方式，引入所谓的双工模式，重新定义工业链中的人的作用，并使人们从高管转变为调度员。因此，AI诞生了一个全新的经济基础设施：明智的基金会。它的影响力与当时的电力革命和互联网革命一样出色。最重要的是：“双工厂”。从传统意义上讲，工厂更熟悉，并制作可见和切实的事物，例如汽车，手机等，这是我们没有生命的真实经济的产物。扩展全文 它主要依靠人员，机械，装配线，原材料和能量操作。总而言之，这是：使用物理方法制造产品。 但是AI工厂是不同的。 这取决于GPU群集，数据中心和强大的计算资源以操作，将Lamthe放置：“ Power + Data +算法”。那么，AI工厂做什么？答案是由质量制成的单位（令牌）。 这里的令牌不是您在自然语言处理领域中理解的单词，短语或字符，它是一个参数，一组图像生成策略或自动驾驶决策逻辑。 更确切地说，这是一个“智能模块”，可以称为，组合，训练和部署到最小的智能单元；虽然令牌是由GPU群集在数据中心制造的，并将用作将来驱动产品的“数字燃料”。 对于EXAMPLE，自动驾驶汽车必须依靠数百万令牌来形成模型以查看环境并计划路径。一家公司可以将各种代币结合起来，以制作自定义的财务评论或分子药物设计。 因此，在AI工厂期间，令牌非常类似。 因为AI工厂输出“智能单位”（令牌），它可以是图像，声音，文本，代码或决策系统等，这将有助于管理企业，医生诊断疾病或驾驶车辆的驾驶员。 因此，传统的工厂和AI工厂是两个不同大小的生产系统：一个在“物理世界”中创造事物，而另一个在“数字世界”中创建了“大脑”。 Huang Renxun非常清楚：需要这两种工厂中的任何一种。 物理工厂确定产品是否存在，而AI工厂确定产品是否具有竞争力。将来，制造业必须进入“双工厂”模型，如果是割草机，航天器或硬件和智能的整合，这将是企业安全的基础。 由于AI工厂如此强大，生产一个工厂要花多少钱？ 老子说：这个数字及其背后的战略意义超出了我们对传统制造业的理解。目前，NVIDIA建造的一家AI工厂的电力需求高达1,000兆瓦，即1吉瓦。 是的，一个，但不要低估一个。这个概念是什么？ 让我这样说，相当于中型核电站的发电能力，足以提供人口一百万的城市中使用的每日电力。此外，开发AI工厂的成本高达600亿美元，这几乎是2025年波音市场的整体价值，所以问题是，花费了600亿美元？答案是：硬件。 示例：将部署大量最新的GPU芯片（十个Thousand yuan）;能源基础架构，例如高密度数据中心，液体冷却系统，专用变电站，发电机备份集，甚至数据提取和计算功率调度系统，以连续培训AI模型。 换句话说，这不是只能在某些服务器上完成的事情，而是从一开始就可以构建的“智能发电厂”。 虽然这太荒谬了，但黄伦森（Huang Renxun）预测，在接下来的十年中，数十个Gawinatt级的AI工厂将在全球范围内出现。它们将是该国驾驶或区域经济中的主要力量，例如20世纪19世纪的磨坊。 如果根据每工厂的平均600亿美元计算，那么十年中的总投资可能超过2万亿美元，大于大型项目，例如5G网络和云计算。 你必须花这笔钱吗？当然。 因为AI工厂的本质不是DAT的升级版本中心，但是“智能发电厂”。它制造的令牌将是所有行业的驱动力的基础，该行业促进了医疗，运输，金融，制造等领域的变化。 例子： 1000兆瓦的AI工厂每月可以生产万亿个令牌。代币可用于训练自主驾驶模型，生成分子药物库，优化物流全球网络，甚至调整整个城市的能源系统。 但是，如此巨大的投资并不意味着您可以花钱。只有巨人或国家力量才能玩这场比赛。 600亿美元，玩纸牌桌的门槛。大多数企业将其直接移出门。除了手工制作水平的需求能力外，现场选择的范围还受到进一步限制。所有这些都应在具有足够的能源，稳定规则和完整基础设施的地区建造。 哪些领域更合适？ Huang Renxun提到了一些完美的位置： 美国德克萨斯州是中东的新能源基地，北欧国家拥有丰富的清洁能源。这些领域不仅具有廉价的电力支持和政策，而且还具有长期运作的稳定性。 因此，NVIDIA在许多政府工作，以计划AI工厂的布局。他们的目标很明确：在国家基础设施系统中包括AI工厂，例如急于生产高速导轨和5G网络的国家。 毕竟，AI工厂的分布将重新改变全球经济。拥有这些工厂的任何人都将首先有权掌握智能定价和标准设置，还可以通过出口令牌来影响升级其他国家行业的途径。 换句话说，控制人工智能工厂意味着在下一代经济中占主导地位。 说到这一点，黄伦森似乎很兴奋。显然说：给中国市场等于提供技术统治，可惜。 为什么？因为中国市场的规模太大了。 它每年可以达到500亿美元，这大约是整个波音公司的规模。这不是商业收入的简单损失，而是意味着您放弃在大型市场中制定技术政策的权利。 更重要的是，一旦美国公司从中国市场撤退，他们将为华为等中国技术巨头提供统治当地AI基础设施的建设的机会。 他们将团结自己的技术标准，算法大纲，代币协议，计算能力调度的逻辑... 当这些标准在中国市场建立时，在其他市场（例如东南亚，中东和非洲）中近距离传播。最终，全球AI生态系统可以分为两个营地：“美国技术圈”和“中国技术圈”。 这样，美国将失去控制智能时代的基本政策，这是最基本和最遥远的效果。 还有另一个问题，这特别困难：这是对技术出口的限制。禁止芯片加速对手的“独立门户”。 尽管数以百万计的NVIDIA GPU目前在全球范围内运行，但如果美国只能防止出口新筹码，它并不能真正阻止其他国家拥有AI，尤其是在军事领域，而是强迫他们更快地寻找继任者。 例如，华为依靠Malathe开发了Astron芯片和AI Framework Mindspore来成功开发完整的AI工厂系统。 “自己做并拥有足够的食物和衣服”的能力不仅大大降低了他们对国外供应连锁店的依赖，而且还使他们在国际市场上的竞争更加激烈。 另一点是从长远来看，这项封锁政策确实促进了许多国家，例如CHINA，沙特阿拉伯和印度加快了AI行业的“美国化”链的建设。结果是，美国公司的全球技术优势将被削弱。 可能的情况是，美国实际上并没有阻止他人的发展，但是由于中国市场的损失，它导致其自身收入的崩溃和减少研发投资的减少，在此降低了自身的技术更新速度，并陷入了更具被动的恶习。 因此，分离中国没有技术优势，而是要加速其损失。 如果中国领导AI标准，全球供应链会发生什么？ 首先，一些公司需要遵守中国政策。如果特斯拉想在中国出售汽车，则应使用符合中国AI标准的自动驾驶芯片。尽管美国芯片的性能更强，但由于协议的不兼容，它们将被踢出供应链。 如果东南亚电子商务平台采用了中国的AI标准，用户数据流入了中国的主要数据；这些数据将用于培训模型在当地市场上更多的Angkop，从而控制当地的消费市场。 它生成“数据贡献”模型。 未来的“ AI应用程序商店”只会共享符合中国标准的代币，因为当前的Android系统取决于GMS（Google Mobile Service）。如果欧洲初创公司不妥协，它们只会在大型中国市场中消失。 这种方法进一步限制了生态标准，因为大多数开发人员必须通过特定的API接口来调用AI的功能，并为每个产生的标志性的中国征收的“明智税”支付。 其次，中国的AI标准将重新定义全球影响力，并促进制造业的维修。 低端制造将迅速返回。例如，顾问服装工厂采用了中国质量检查标准，Dongguan制造的ISE织物机可以出口到东南亚。 高端制造领域也将分解。如果德国汽车公司采用了中国的自主驾驶标准，获得一系列工业机器人和传感器应错过传统供应商，例如Bosch和Siemens，并与DJI和Senseime等中国制造商合作。 很快，基本设置将被修复。 如果非洲国家采用了中国AI医疗标准，医院将不得不购买华为的5G基站，Insers Server和Alibaba的云节点，以与依赖性产生“铁三角”关系。 这样的变化是基于“智能标准”的金融体系的Mangottedk，甚至挑战美元霸权。 如果您不相信，请考虑一下： 以前，国际贸易已固定为美元，但是将来，代币可能会影响交易价格，这会损害美元状况。 沙特阿拉伯可以将油交换为中国人工智能工厂提供的能源 - 供应解决方案，印度可以将软件服务用于医疗诊断令牌，而RMB可能是代币交易的基础。 认识到中国的AI标准涵盖了RCEP（区域综合经济合作协议）国家，它可以发展一个“经济圈”，人口为23亿，从而减少了美元全球全球范围的一部分。 更具讽刺意味的是，该系统可能比美国霸权更隐形。 因为企业将自愿选择“更便宜，更好”的中国标准，因为全世界已经接受了对过去的欧元。当所有船只随着中国的AI潮汐而崛起时，已经太迟了，无法离开该系统。 它将开发出新的冷战新战线。 美国可能会开发一个“ AI北约”，要求盟友禁止中国标准。但是，东南亚的国家n是破坏性的 - 赞美：当他们拒绝惩罚华为5G时，秘密使用中国人工智能工厂来降低成本并提高效率。 因此，可以说将人工智能经济转换为全球经济具有三种批评效应：它来自GDP增长模式，各个国家的战略模式以及对经济霸权的竞争。 将来，国家不会争夺许多油田，而是“大脑工厂”具有很高的生产能力。以前，GDP是通过建造汽车，挖石和建筑房屋建造的。将来，GDP将取决于令牌制造能力。任何生产更智能单位的人都会收取全球“智商税”。 顺便说一句，黄伦Xun无疑是AI硬件战斗中最大的受益者之一。但是现在出于各种原因，他缺少一些主要机会。 因此，当AI开始完全使用中国时，NVIDIA的主导地位开始动摇。 华为Ascend，CambriAN和阿里巴巴·弗拉特黑德兄弟。当一些国内筹码和AI平台上升时，它们不仅满足国内AI工厂的需求，而且还在绩效，生态学和兼容性中继续困扰。 之后，中国的AI开发路径将开发“自行车”：数据收集，模型培训，代币的产生和应用程序实施，整个链将在本地完成。 在这个游戏中，如果Nvidia无法再次赢得中国市场，它将逐渐从“无能”到“替代选择”。 Huang Renxun可能会意识到这一点，但他所能做的就是变得更加有限。 毕竟，中国的人工智能开始建立自己的“基础”。 该内容是该集合的免费视角，并不代表Huxiu的位置。没有pagetulot，不允许繁殖。有关同意书，请联系[email protected]返回Sohu以查看更多信息