大家可能还记得，今年11月初，黄仁勋关于中美人工智能大赛的演讲引起了轩然大波。但说实话，相比算法和芯片之间的竞争，一场更隐蔽但更关键的竞争已经开始：电力。听起来很神奇，不是吗？当我们仍在讨论谁的大模型更智能、谁拥有更多 GPU 时，科技巨头们开始担心“权力”。到 2024 年，数据中心将占全球电力消耗的约 1.5%，即 415 太瓦时。更令人惊讶的是，到2030年，全球数据中心电力需求将达到945太瓦时，几乎相当于整个日本目前的年用电量。这个数字是什么意思？这意味着AI行业所需的电力将在未来几年增加一倍以上。问题是，电网还能维持吗？美国的麻烦：基础设施是“绊脚石”根据美国能源部支持的最新研究，美国对数据电力的需求预计在未来三年内将增长近两倍，并可能占到美国电力消耗的12%。这样的增长速度令人疲惫不堪，但更困难的是美国的电网无法维持。 OpenAi 向白宫提交的提案字里行间蕴含着不安。他们警告说，如果明年不每年新增100吉瓦的发电容量，美国将面临电力短缺。那么真相又如何呢？ 2024年，中国将新增电力装机429GW，而美国仅新增51GW。这个差距一般来说并不大。更糟糕的是，美国基础设施建设步伐慢得令人担忧。一条高压输电线路从规划到通电要消耗13年的能源，这是人工智能时代不可避免的迫切需要扩大计算能力。相比之下，在中国，建设新输电线路通常需要不到五年的时间。这种差距的背后，体现了两国产业体系和决策效率的根本差异。还有一个更现实的问题，就是美国电力变压器短缺。由于此前的去工业化，美国国内制造业萎缩，大型变压器的供货周期延长至两年甚至更长，有的地区还要等待4至5年。就好比你想盖房子，但是你买不到砖头，怎么盖这个房子呢？当然，openai也没有闲着。他们建议通过建设预定数据中心和探索小型模块化核反应堆来缓解压力。 Sam Altman重注核聚变初创公司Helion Energy，宣布将为微软提供50兆瓦能源供应到 2028 年。但说实话，这就像一个无所事事的举动。现有的系统无法维持，只能寄希望于未来的技术突破。中国的解决方案：体系化布局 相比之下，中国走的是另一条路，体系化布局。 “东方数数，西方计算”的项目听起来很学术，但实际上是一个聪明的做法。简单来说，东部地区算力需求大但电力短缺，西部地区可再生能源丰富但吸收困难。然后东部的计算任务通过光纤网络发送到西部进行处理，西部的绿色力量也有发挥的地方。截至2024年6月，“东西”八大国家枢纽节点直接投资已超过435亿元，带动投资超过2000亿元，机架总规模超过195万个。这是比例是相对的规模很大，而且影响是逐渐演变的。例如，青海等地区绿色数据中心已实现100%绿色供电，年减碳量达30万吨。更重要的是，中国拥有完整的电力全产业链布局。光伏组件产量占全球80%以上，风电主要发动机产能占全球60%以上。从上游采矿到中游制造再到下游电网组件，普遍实现了独立控制。产业链完整，在大规模基础设施建设中具有优势。当然，中国也并非没有挑战。到2035年，国内数据中心用电负荷将达到63吉瓦，用电量将增至4000亿千瓦时，约为2024年电力需求的4倍。东部沿海地区仍将面临电力短缺在用电高峰期间的年龄。但至少解决问题的工具箱是完整的。下半场AI竞争，不仅是技术创新之争，更是产业动员能力和系统集成能力的较量。算法可以迭代，芯片可以打造，但电力基础设施建设周期长、投资巨大，考验一个国家的长期规划和实施能力。从这个角度来看，谁能主导能源基础设施，谁就能在人工智能时代占据更有利的地位。未来的AI霸主很可能不会诞生在实验室中，而是建立在稳定的电网上。来源：第一财经日报 3-21 当消费满足时 2035年中国数据中心用电量将是去年的四倍。如何保证需求？返回搜狐查看更多